Catálogo IDEAndalucia
Cartografía de cultivos bajo plástico en la provincia de Huelva. Campaña 2008
Cobertura vectorial que presenta los resultados de la estimación de superficie ocupada por fresa y otros cultivos bajo plástico en la provincia de Huelva para la campaña 2008 mediante técnicas de teledetección.
Simple
- Date (Publication)
- 2008-06-01
- Date (Revision)
- 2008-02-15
- Citation identifier
- Sin identificador
- Cited responsible party
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role Consejería de Agricultura y Pesca
Servicio de Estudios y Estadísticas
Originator
- Presentation form
- Digital map
- Purpose
-
Localizar y cuantificar de forma rápida y fiable la superficie cubierta de plástico para una región geográfica extensa mediante técnicas de análisis de imágenes satélite.
La integración posterior de la información sobre superficie cubierta de plástico e información de campo relativa a producciones por superficie y proporción de la ocupación de cada cultivo bajo plástico (fresa, frambuesa, arándano, mora) permite la estimación de producciones por cultivo para la campaña.
Por tanto, el seguimiento de la evolución de superficie cultivada bajo plástico y su distribución geográfica constituye una información de gran interés para la gestión del sector fresero en la zona de Huelva.
- Status
- Completed
- Point of contact
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural
Servicio de Estudios y Estadísticas
Owner
- Maintenance and update frequency
- Annually
- Place
-
-
IDEE_INSPIRE
-
IDEAndalucia
-
Andalucía
-
- Theme
-
-
Cultivo bajo plástico
-
Invernadero
-
Plantación
-
Cartografía temática
-
Agricultura
-
Cartografía
-
-
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
-
-
Cubierta terrestre
-
- Use limitation
-
Para trabajos a escala 1:25.000-1:50.000 ya que esta capa se ha generado a partir de imágenes Spot de 20 m de resolución espacial. Uso recomendado a nivel municipal y comarcal.
- Access constraints
- Copyright
- Use constraints
- Copyright
- Spatial representation type
- Vector
- Denominator
- 25000
- Language
- Spanish; Castilian
- Character set
- UTF8
- Topic category
-
- Imagery base maps earth cover
- Description
-
Provincia de Huelva
))
- Supplemental Information
-
Los invernaderos representados son los correspondientes a los municipios pertenecientes a las Comarcas Agrarias con una superficie significativa de este tipo de cultivo, es decir, comarcas tradicionales de producción de cultivo bajo plástico.
- Reference system identifier
- EPSG:23030 - ED50 / UTM zone 30N
- Reference system identifier
- INSPIRE RS registry / http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/4258
- Topology level
- Geometry only
- Geometric object type
- Surface
- Distribution format
-
Name Version Shapefile
ArcGis 9.2
Distributor
- Distributor contact
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural
Servicio de Estudios y Estadísticas
Distributor
- Fees
-
Gratuito
- Units of distribution
-
fichero vectorial
- Hierarchy level
- Dataset
Thematic classification correctness
- Name of measure
-
Matriz de confusión
- Measure description
-
La matriz de confusión es una herramienta de visualización que se emplea en aprendizaje supervisado. Cada columna de la matriz representa el número de predicciones de cada clase, mientras que cada fila representa a las instancias en la clase real. Uno de los beneficios de las matrices de confusión es que facilitan ver si el sistema está confundiendo dos clases.
Si en los datos de entrada el número de muestras de clases diferentes cambia mucho, la tasa de error del clasificador no es representativa de lo bien que realiza la tarea el clasificador. Si por ejemplo hay 990 muestras de la clase 1 y sólo 10 de la clase 2, el clasificador puede tener fácilmente un sesgo hacia la clase 1. Si el clasificador clasifica todas las muestras como clase 1 su precisión será del 99%. Esto no significa que sea un buen clasificador, pues tuvo un 100% de error en la clasificación de las muestras de la clase 2.
- Evaluation method description
-
A partir del parcelario SIGPAC y de la cobertura de cultivo bajo plástico de la campaña 2006-2007 se seleccionaron 100 recintos de validación correspondientes a recintos bajo plástico y otros 100 de otros usos (vegetación forestal, cultivos, suelo desnudo, etc). Con estos 200 recintos de validación se elaboraron matrices de confusión tanto para el rarter de píxeles plásticos detectados automáticamente como de la cobertura de cultivos bajo plástico de la campaña 2007-2008, considerando 3 clases: "plástico" cuando más del 80 % de la supRecinto clasificada como plástico, "no plástico" cuando más del 80 % de la SupRecinto ha sido clasificada como no plástico, y "dudoso" cuando el % clasificado como plástico ha oscilado entre el 20 y 80 %.
Conformance result
- Date (Creation)
- 2008-02-15
- Cited responsible party
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural
Servicio de Estudios y Estadísticas
Originator
- Explanation
-
El análisis visual del raster de píxeles detectados automáticamente demostró que aún siendo detectadas las superficies bajo plástico, también se daban falsas alarmas correspondientes a suelo desnudo y edificaciones. Según la matriz de confusión, de los 200 recintos analizados, un 85,5 % de los recintos se clasificaban correctamente, un 4 % de forma incorrecta, y el 10 % de forma dudosa, ya que no se podía discernr entre "plástico" y "no plástico". Eliminando falsas alarmas y redefiniendo límites de los polígonos de la coberura 2006-2007, y definiendo los nuevos polígonos, se elaboró una nueva matriz de confusión que puso de manifiesto un 95,5 % de los recintos clasificados correctamente y un 4,5 % erróneamente clasificados (0 % recintos dudosos).
- Pass
- No
Quantitative result
- Value type
- Numérico
- Error statistic
-
4,5 %
- Value
- De 0 a 100
Conformance result
- Date (Publication)
- 2010-12-08
Citation identifier
- Explanation
-
Consultar el reglamento mencionado
- Pass
- Yes
- Statement
-
En esta campaña se continúa con las estimaciones de superficies ocupadas por cultivos bajo plástico que se vienen realizando en la zona, anualmente, desde el año 2002.
La metodología empleada para la detección de cultivos bajo plástico se basa en el análisis de imágenes satélite. Las imágenes empleadas deben poseer una adecuada resolución espacial y espectral y, además, deben haber sido adquiridas en los meses que las parcelas permanecen cubiertas de plástico (entre Diciembre y Marzo).
Se han utilizado tres imágenes SPOT 4 (de Diciembre y Enero 2007) y una imagen SPOT 2 (de Febrero 2008) con resolción espacial de 20 metros y una resolución espectral adecuada, algo inferior a la Landsat 5 TM (que no pudo obtenerse en este año debido a una avería en dicho sensor). Las cuatro imágenes fueron ortorrectificadas (error cuadrático medio inferior a 0,5 píxeles). Posteriormente se transformaron sus niveles digitales a valores de radiancia captada por el sensor. Finalmente, las imágenes se transformaron a reflectividad corregida atmosféricamente aplicando un modelo implementado por el módulo FLASSH del software ENVI 4.3.
El primer paso para la detección automática de plásticos fue la clasificación no supervisada de las imágenes SPOT mediante el algoritmo K-mens. El objetivo de las clasificaciones fue identificar píxeles correspondientes a cubiertas con una respuesta espectral muy distinta a la del plástico (agua, sombra y vegetación verde) y eliminarlos de los análisis posteriores. Por otra parte, a partir de una máscara derivada del SIGPAC, se excluyó otro conjunto de píxeles que presentaban una respuesta espectral más cercana al plástico pero que por su uso no podían ser cultivos bajo plástico (viales, edificaciones, zonas urbanas, láminas de agua, etc).
A las imágenes enmascaradas se aplica el algoritmo de Matched Filtering, que asocia valores de salida altos a los píxeles con respuesta espectral similar al espectro tipo (plástico en este caso), y valores bajos a los píxeles que muestran una respuesta epectral distinta. La respuesta espectral tipo del plástico se determinó a partir de 100 recintos extraídos de la cobertura de fresa 2007 (unos 25 por escena) tras comprobar sobre la comprosición RBG de las imágenes SPOT que había plástico también en la campaña 2007-2008. Una vez aplicado el algoritmo, se clasificaron las imágenes en "plástico" y "no plástico". Se realizó un mosaico con las imágenes resultantes obteniendo el "raster de píxeles plástico detectados automáticamente".
Seguidamente se realizó un análisis zonal entre el raster de píxeles plástico detectados automáticamente y la cobertura de cultivo bajo plástico de la campaña anterior 2006-2007. Se consideró que los polígonos de dicha cobertura que presentaban una cobertura de plástico inferior al 20 %, no estaban cubiertos en 2008 y se eliminaron. El resto de polígonos pasó a editarse manualmente para eliminarlos si se trataban de falsas alarmas o redefinir sus límites si era necesario.
Para completar dicha cobertura con los poligonos cubiertos de plástico en 2008 que no lo estaban en 2007 y obtener así la "cobertura de cultivos bajo plástico de la campaña 2007-2008", fue necesario digitalizar manualmente dichos recintos sobre la Ortofotografía Digital de Andalucía (2004-2005) utilizando para la localización del plástico el raster de "píxeles de plástico detectados automáticamente".
El análisis de las imágenes SPOT generó un raster de invernaderos con resolución 30 m. Dicho raster permitió confirmar los recintos que seguían con plástico respecto a la campaña anterior (2007) y delimitar los nuevos (2008) con el apoyo de la ortofoto.
- Description
-
Fuentes de dastos:
- Imágenes SPOT 20 metros Diciembre 2007- Enero y Febrero 2008 (fuente: U.S. Geological Survey Earth Resources Observation and Science (EROS) Center. U.S. Department of the Interior). Imágenes proporcionadas por el Instituto Geográfico Nacional (Ministerio de Fomento) coordinador del proyecto "Plan Nacional de Teledetección".
- Fichero vectorial correspondiente a los recintos de invernaderos de Huelva procedentes del estudio "Cartografía de cultivos bajo plástico en la provincia de Huelva. Campaña 2007" (fuente: Servicio de Estudios y Estadísticas. Consejería de Agricultura y Pesca. Junta de Andalucía).
- Mosaico de ortofotografía digital 2004-2005. Fuente: Consejería de Agricultura y Pesca. Junta de Andalucía.
Metadata
- File identifier
- {616E9FE9-B0B8-460C-9976-A3A89B3AF2D5}_100132_es XML
- Metadata language
- Spanish; Castilian
- Character set
- UTF8
- Hierarchy level
- Dataset
- Date stamp
- 2015-08-28
- Metadata standard name
-
ISO 19115:2003/Cor.1:2006 Geographic Information - Metadata
- Metadata standard version
-
IS
- Metadata author
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural
Servicio de Estudios y Estadísticas
Originator
Overviews
Spatial extent
Provided by
